ChatGPT в маркетинге: автоматизация, контент, реклама и стратегия
Искусственный интеллект перестал быть лишь темой научной фантастики и трансформировался в мощный инструмент, который переписывает правила игры для маркетологов. Впереди вас ждет знакомство с ChatGPT от OpenAI — прорывной языковой моделью, которая обещает революцию в творческих и стратегических аспектах маркетинга.
В этой статье мы не будем заниматься наукой ради науки. Мы покажем, как на практике ChatGPT может помочь вам решить реальные задачи: от создания уникального контента до персонализации общения с клиентами и оптимизации маркетинговой стратегии. Вы узнаете о конкретных случаях из жизни, когда этот инструмент стал решающим фактором успеха кампаний, и получите практические советы, которые сможете применить уже сегодня.
Вы догадались, что текст выше написал робот? А это действительно так. Я попросил нейросеть написать статью для маркетологов о нем же. В ответ получил название, структуру статьи, введение. Задавал уточняющие вопросы и в диалоге родился дальнейший текст. Будет интересно.
Что такое ChatGPT и на что он способен
ChatGPT — это онлайн-сервис, который умеет понимать и генерировать текст на основе того, что прочитал.
ChatGPT можно упрощенно представить в виде усовершенствованной функции автозаполнения, знакомой каждому пользователю смартфона, но его возможности гораздо шире. Обычное автозаполнение знает лишь слова, которые вы часто используете, и предлагает их, чтобы ускорить набор текста. ChatGPT же знает миллионы фраз и паттернов из книг, статей и разговоров, которые люди вели между собой. Когда вы задаете вопрос, ChatGPT анализирует предоставленный контекст и использует его, чтобы определить, что обычно следует дальше в таких ситуациях. Программа «знает» множество разных ответов на похожие вопросы и выбирает наиболее подходящий заданному контексту.
Отмечу, что несмотря на то, что ChatGPT гораздо сложнее автозаполнения, у него нет своего сознания и он не мыслит как человек. Он имитирует общение, выбирая наиболее подходящие контексту фразы из своего обширного архива текстов.
Что можно делать с помощью ChatGPT?
-
Исследование рынка и эффективный анализ больших объемов информации.
-
Создание контента: Нейросеть способна автоматически генерировать привлекательные тексты для сайтов, блогов и рекламных кампаний, сэкономив время на написание.
-
SEO-оптимизация: ChatGPT может разработать оптимизированные заголовки и метаописания, чтобы улучшить видимость контента в поисковых системах.
-
Рекламные слоганы: Используйте нейросеть для создания креативных и уникальных слоганов, которые подчеркнут особенности бренда и привлекут внимание аудитории.
-
Мультиязычные кампании: ChatGPT может перевести рекламные и маркетинговые материалы на разные языки, помогая брендам расширять свое влияние на новые рынки.
-
Анализ тональности: Оцените эмоциональную окраску текстов вашей компании, чтобы лучше настроить коммуникацию с клиентами и улучшить взаимодействие с ними.
-
Персонализированный маркетинг: Создавайте персонализированные предложения и контент, который будет резонировать с интересами конкретных сегментов аудитории, укрепляя лояльность и увеличивая вовлеченность.
ChatGPT открывает большие возможности для маркетологов. Но вместе с преимуществами, следует также признать его ограничения. Этот инструмент основан на предварительно собранных данных. Его ответы — это результат не размышления, а вычисления: он показывает наиболее вероятные варианты, выбранные из его обширной базы. Поэтому любой контент, сгенерированный ChatGPT, требует тщательной проверки и корректировки специалистом.
Примеры использования ChatGPT в маркетинге
Пример 1. Написание «холодных» писем.
Компания «Green Energy» специализируется в разработке и производстве экологически чистых энергосистем. Они могут использовать нейросеть для автоматизации процесса создания «холодных» писем для потенциальных клиентов. Например, ChatGPT может быстро создать несколько вариантов писем с информацией о компании, ее продуктах и услугах, и привлекательными предложениями для клиентов. Это поможет Green Energy сэкономить время и ресурсы, которые они могли бы направить на другие важные задачи.
Пример 2. Анализ отклика в социальных сетях
Компания «Organic Foods» опубликовала на странице в Facebook рекламное видео о новом продукте. Через несколько дней они запускают анализ отклика на этот пост. Анализ включает в себя изучение количества лайков, комментариев, просмотров, демографических данных аудитории и другие показатели. На основании анализа маркетолог может сделать вывод о том, как хорошо прошла кампания, как приняла новый продукт аудитория и как улучшить будущие кампании.
Тестирование работы ChatGPT
Давайте дадим чат-боту какую-нибудь задачу и посмотрим, как он справится. Представим, что нам нужно продать студентам машиностроительного ВУЗа новое издание книги «Граф Монте-Кристо» Александра Дюма. Задача для нейросети — написать текст рекламного сообщения.
Реакция аудитории на публикацию разная: некоторые студенты проявили интерес, в то время как другие остались равнодушными. Давайте попросим языковую модель объяснить, что делать дальше.
Допустим, что вовлеченность в социальных сетях выросла, но продали только 120 книг. Что порекомендует нейросеть?
Мы видим, что с помощью AI можно решать конкретные маркетинговые задачи, адаптироваться к реакции аудитории, анализировать и улучшать кампании в реальном времени.
Заменит ли ChatGPT маркетолога?
ChatGPT — нейросеть, обученная на огромном количестве текстовых данных. Она может генерировать естественно звучащий текст, используя контекст и информацию, предоставленную ей в виде запроса.
Может сложиться впечатление, что профессия маркетолога вот-вот исчезнет. Трудиться будут роботы, а не человек. В связи с этими опасениями поделюсь историей, как я начинал работать в белорусском офисе Нильсен.
Одним из моих клиентов была компания N. Каждый месяц я должен был готовить презентации по данным аудита розничной торговли. В общей сложности выходило порядка 800 слайдов (несколько категорий, много наименований и т.д.). Никакой аналитики. Просто диаграммы. Как в excel — вам даны цифры, постройте диаграмму.
Важным было требование к оформлению. Например, у каждого наименования должен был свой цвет и цвета не должны были пересекаться. Если выбрали синим обозначать батончик «баунти», 55 г., то никакой больше продукт, предприятие либо бренд не должен быть этого цвета на протяжении 800 слайдов. На подготовку презентаций уходило больше двух недель. Фактически полмесяца я занимался механической работой.
Возможно кому-то подобная занятость нравится, но не мне. Я обсуждал с клиентом и своим руководителем варианты изменения ситуации. Готов был покинуть Нильсен, если решение не будет найдено быстро. И оно нашлось. Офис поручил программистам написать скрипт, который автоматически формирует необходимые слайды по клику мыши. То, на что уходило полмесяца, клиент стал получать сразу же. Выиграли все стороны — и клиент, и я. Вот в этом, на мой взгляд, заключается сущность чат-ботов и других технологий — в автоматизации рутинных задач.
В статье «Заменит ли ИИ маркетолога» я призывал возвращать себе осознавание смысла действий. Зачем я делаю слайды? Смысл слайдов не в них самих, а в решениях, которые сможет принять руководствоз на их основе. И если сфокусироваться на смысле действий, то IT-сфера не конкурирует со мной, а помогает.