Как ChatGPT может преобразить ваш бренд и рекламные кампании: практические примеры и возможности
Современный маркетинг требует большой ответственности и креативности. Чтобы быть конкурентоспособным на рынке, необходимо использовать все доступные ресурсы и технологии. Одной из таких технологий является ChatGPT — большая языковая модель, созданная OpenAI. В этой статье мы расскажем, как ChatGPT может помочь вашей компании улучшить свой бренд и рекламные кампании. Мы предоставим примеры конкретного использования ChatGPT и объясним, как он может помочь вам стать более эффективным в маркетинге.
Вы догадались, что название статьи и текст выше написал робот? А это действительно так. Я попросил ChatGPT написать статью для маркетологов о нем же. В ответ получил название статьи, ее структуру, введение. Задавал уточняющие вопросы и в диалоге родился дальнейший текст. Будет интересно.
Что такое ChatGPT
Если говорить просто, ChatGPT — это компьютерная программа, которая умеет понимать и генерировать текст на основе того, что прочитала.
Основные задачи, которые выполняет программа:
-
Обработка и анализ больших объемов данных, например, сбор и анализ информации с социальных сетей или веб-сайтов.
-
Генерация текстов, например, писем для клиентов, сообщений в социальных сетях, описаний для сайта.
-
Создание заголовков и метаданных для статей и постов.
-
Создание слоганов, текстов рекламных кампаний.
-
Перевод текста с одного языка на другой.
-
Анализ тональности текста.
-
Подготовка персонализированного контента для различных аудиторий.
Примеры использования ChatGPT
Пример 1. Написание «холодных» писем.
Компания «Green Energy» специализируется в разработке и производстве экологически чистых энергосистем. Они могут использовать ChatGPT для автоматизации процесса создания «холодных» писем для потенциальных клиентов. Например, ChatGPT может быстро создать несколько вариантов писем с информацией о компании, ее продуктах и услугах, и привлекательными предложениями для клиентов. Это поможет Green Energy сэкономить время и ресурсы, которые они могли бы направить на другие важные задачи.
Пример 2. Анализ отклика в социальных сетях
Компания «Organic Foods» опубликовала на странице в Facebook рекламное видео о новом продукте. Через несколько дней они запускают анализ отклика на этот пост. Анализ включает в себя изучение количества лайков, комментариев, просмотров, демографических данных аудитории и другие показатели. На основании анализа компания может сделать выводы о том, как хорошо прошла кампания, как приняла новый продукт аудитория и как улучшить будущие кампании.
Тестирование работы ChatGPT
Выдуманные примеры не так интересны. Давайте проверим, как чат-бот справится с реальной задачей. Я попросил прочесть статью «Бренд и перфоманс маркетинг — что важно знать маркетологу» и составить метаописание для поисковых систем.
На этом я не остановился и попросил придумать рекламное объявление вебинара для директоров по теме статьи.
Мне не нравятся слова «максимальных», «новейшие», «эффективности», «лучшими». Это рекламный мусор. Поэтому попросил переписать текст.
Допустим мы приняли это объявление и разместили рекламу в социальных сетях. Пошли первые комментарии. Начнем с типичного «дорого».
Еще один комментарий: «Как именно вы гарантируете результат. Вы вернете деньги и заплатите за упущенные возможности?»
Как вам результат? Убедил вас чат-бот?
Заменит ли ChatGPT маркетолога?
ChatGPT — это языковая модель, обученная на огромном количестве текстовых данных. Она может генерировать естественно звучащий текст, используя контекст и информацию, предоставленную ей в виде запроса. Используют для анализа текстов, создания слоганов, составлением рекламных кампаний и др.
Может сложиться впечатление, что профессия маркетолога вот-вот исчезнет. Трудиться будут роботы, а не человек. В связи с этими опасениями поделюсь историей, как я начинал работать в белорусском офисе Нильсен.
Одним из моих клиентов была компания N. Каждый месяц я должен был готовить презентации по данным аудита розничной торговли. В общей сложности выходило порядка 800 слайдов (несколько категорий, много наименований и т.д.). Никакой аналитики. Просто диаграммы. Как в excel — вам даны цифры, постройте диаграмму.
Важным было требование к оформлению. Например, у каждого наименования должен был свой цвет и цвета не должны были пересекаться. Если выбрали синим обозначать батончик «баунти», 55 г., то никакой больше продукт, компания либо бренд не должен быть этого цвета на протяжении 800 слайдов. На подготовку презентаций уходило больше двух недель. Фактически полмесяца я занимался механической работой.
Возможно кому-то подобная занятость нравится, но не мне. Я обсуждал с клиентом и своим руководителем варианты изменения ситуации. Готов был покинуть Нильсен, если решение не будет найдено быстро. И оно нашлось. Компания поручила программистам написать скрипт, который автоматически формирует необходимые слайды по клику мыши. То, на что уходило полмесяца, клиент стал получать сразу же. Выиграли все стороны — и клиент, и я. Вот в этом, на мой взгляд, заключается сущность чат-ботов и других технологий — в автоматизации рутинных задач.
В статье «Заменит ли ИИ маркетолога» я призывал возвращать себе осознавание смысла действий. Зачем я делаю слайды? Смысл слайдов не в них самих, а в решениях, которые сможет принять компания на их основе. И если сфокусироваться на смысле действий, то IT-сфера не конкурирует со мной, а помогает.